Отдел продаж ведёт сотни диалогов. Руководитель физически не может прочитать их все — и не видит, где менеджеры сливают клиентов. Эта система читает всё за него.
Ежедневно и без участия человека анализировать каждый диалог отдела продаж: почему клиент отказался, качественно ли отработал менеджер, получен ли контакт и нужно ли возвращаться к клиенту. Итог — отчёт руководителю, по которому можно принимать решения.
Диалоги автоматически выгружаются из Bitrix24 и проходят через AI-агента, который возвращает по каждому структурированные параметры: статус, причина отказа, качество обработки, полученные контакты, рекомендация по продолжению работы. Результаты сохраняются в базу, а по расписанию — каждое утро и раз в неделю — собирается отчёт и отправляется руководителю сам.
По каждому диалогу — короткая структурированная строка вместо чтения простыни переписки:
| Диалог | Статус | Телефон | Причина отказа | Вернуться? | AI-резюме |
|---|---|---|---|---|---|
| #1042 | Квалифицирован | Получен | — | — | Готов к покупке, передан менеджеру |
| #1043 | Отказ | Нет | Стоимость: возражение не отработано | Да, через 3 дня | Возражение по цене не отработано |
| #1044 | В работе | Получен | — | Напомнить завтра | Ожидает коммерческое предложение |
| #1045 | Риск потери | Нет | Без ответа более 6 часов | Срочно | Горячий клиент, требует внимания сегодня |
Пример структуры AI-отчёта с обезличенными данными. Набор полей настраивается под проект.
Руководитель впервые видит реальные причины отказов и качество работы каждого менеджера — не по ощущениям, а по всем диалогам за день. Потерянные и «остывающие» клиенты перестают исчезать молча: система сама помечает, к кому вернуться. Контроль отдела продаж перестаёт зависеть от выборочного чтения переписок.
Стек: Bitrix24 · n8n · OpenAI · PostgreSQL · Airtable. Та же схема подключается к Kommo (amoCRM), Telegram и другим источникам диалогов.
Пришлите пару диалогов вашего отдела продаж — покажу, какой разбор по ним выдаст система. Бесплатно.
Отправить диалоги в Telegram