На живом вебинаре в чате одновременно пишут десятки человек: вопросы по технике, по программе, по цене, просто реакции. Один модератор физически не успевает ответить всем и остаться живым для эфира. Разбираю, как это закрывает AI-агент.
На вебинаре с 200-300 одновременными зрителями чат не затихает ни на минуту. Причём вопросы разного веса: кто-то спрашивает «а будет запись?», кто-то — «а подойдёт ли программа под мою нишу?», а кто-то просто ставит плюсики и эмодзи. Модератор либо тонет в этом потоке, либо отвечает шаблонно и невпопад, либо вовсе бросает чат ради самого эфира.
Нанять живого модератора на каждый эфир — рабочий вариант, но дорогой и нестабильный по качеству: у людей разное настроение, они устают, путают факты о продукте, могут не выйти на смену.
Система подключается к чату вебинарной площадки (я делал интеграции с Bizon365 и GetCourse) от имени модератора: читает каждое сообщение зрителя и отвечает лично ему, а не в общий поток. Зритель не отличает такой ответ от ответа живого человека — тот же тон, та же скорость реакции.
В основе — системный промпт, который описывает не только «что говорить», но и контекст самого эфира: кто спикер, какая программа, какие есть бонусы, что нельзя обещать. Промпт держит агента в рамках — он не выдумывает цены и не даёт гарантий результата, которых нет в исходных данных.
Ключевая деталь: агент помнит историю переписки с конкретным зрителем в рамках эфира. Если человек сначала спросил про цену, а через пять минут — «а рассрочка есть?», агент понимает, о чём речь, а не отвечает так, будто видит зрителя впервые.
Полностью довериться автоматике для реального бизнеса — рискованно: рано или поздно придёт нестандартный вопрос, который лучше закрыть человеку лично. Поэтому в системе, которую я строю, у модератора всегда есть возможность перехватить конкретный диалог — поставить агента на паузу для одного зрителя и ответить самому, не отключая бота для всех остальных.
Отдельная механика — обучение на реальных ответах. Каждый ответ, который агент фактически отправил, попадает в очередь на проверку: модератор подтверждает его как верный или пишет, как правильно. Проверенные ответы агент использует как справочные примеры на похожие вопросы в будущем — не копируя дословно, а ориентируясь на них по фактам и тону.
Каждый зритель получает персональный, быстрый ответ вместо тишины или шаблонной отписки в общий чат. Модератору не нужно разрываться между чтением чата и ведением эфира — он подключается точечно, только там, где это действительно важно. А конверсия из зрителя в заявку растёт именно за счёт того, что ни один вопрос не остаётся без ответа в момент, когда человек ещё «горячий» и смотрит эфир.
Стек: Node.js · OpenAI · Bizon365 / GetCourse API · PostgreSQL. Та же логика переносится на другие площадки для вебинаров и на постоянные чаты — Telegram-группы, сообщества учеников.
Расскажите, где сейчас проходят ваши вебинары и какой объём чата — покажу, как это будет работать у вас.
Обсудить в Telegram